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記者從8月20日交通運輸部召開的例行發布會上獲悉，我國正加快人工智能在交通運輸領域的應用，持續推進典型應用場景創新，已發布首批41個重點典型場景建設指引。到2030年，將開放一批高價值應用場景，形成一批高水平算法模型，涌現一批“人工智能+交通運輸”新基礎設施、新技術裝備、新服務模式、新產業形態，推動人工智能更好地引領交通運輸領域新質生產力的發展。

近年來，隨著人工智能成為新一輪科技革命和產業變革的核心引擎，交通運輸領域也成為人工智能落地和規模化應用的主陣地。去年9月，交通運輸部聯合六部門出臺了《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》，明確了人工智能在交通運輸領域的重點應用方向。今年6月，交通運輸部又會同四部門印發了《“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動方案》，全面啟動典型應用場景創新行動，依托人工智能技術驅動交通強國建設。

“目前，我們已圍繞智能駕駛、智慧公路、智能鐵路、智能郵政等10大方向，發布了第一批41個重點典型場景建設指引，正式啟動首批典型應用場景項目創建工作。”交通運輸部科技司司長徐文強表示，將依托人工智能技術補齊行業短板，推動成熟技術規模推廣、集成技術示范融合、核心場景集中攻關，培育自主可控的交通人工智能產業生態。

具體來看，在智能郵政方面，國家郵政局政策法規司副司長徐華榮介紹，郵政業聚焦郵政快遞生產、服務等方面，推廣應用智能安檢系統，可自動識別并剔除違禁物品，檢測范圍覆蓋管制器具、煙花爆竹等100多個品類；試點應用無人派送技術，在全國多個地區投用超1.6萬臺無人快遞車，投放400多架無人機，開展末端配送服務，提升了山區、海島等交通不便地區寄遞服務質效。

在智能鐵路方面，國家鐵路局科技與法制司副司長劉燕介紹，鐵路部門強化平臺建設，加強高速列車智能運維、BIM軟件等人工智能技術相關的鐵路行業重點實驗室和工程研究中心建設；推動安全管理，在高鐵沿線采用高鐵線路環境安全管控平臺，通過視頻和雷達融合的人工智能分析，自動識別侵入軌道的人員和異物。目前，我國高鐵沿線已接入5.6萬路攝像機，覆蓋隧道口、橋頭等重點處所，截至2026年4月，已累計處置近31萬條有效報警。

展望未來，隨著“人工智能+交通運輸”典型應用場景加速落地，交通運輸領域“一網四化”建設有望得到進一步支撐。

“‘一網四化’是當前及今后一個時期，綜合交通運輸高質量發展的主題主線。‘人工智能+交通運輸’典型應用場景創新行動，是支撐‘一網四化’落地的核心技術引擎。”徐文強表示，未來將以數據融通促進一體化融合；以模式變革賦能安全化提升，以人工智能推動安全治理從“事后處置”轉向“事前預警”，從“人防為主”轉向“技防和智防”；以系統重構賦能數智化升級，人工智能將重構交通系統，實現設施、裝備等方面的升級；以降本增效促進綠色化轉型，人工智能將在運輸組織、設施運維等多個環節動態優化資源配置，實現節能降碳。

此外，相關專家認為，隨著人工智能典型應用場景加快落地，交通運輸領域的數智化轉型將進一步提速。人工智能與交通運輸業務深度融合，有望推動行業從單一環節的數字化改造轉向全鏈條、全要素的智能化升級，進而提升交通領域的基礎設施運行效率、運輸組織協同能力和安全治理水平。

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