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近日，中國移動研究院無線與終端技術研究所所長李男受邀出席第五屆電磁頻譜學術大會“低空智聯與具身協同專題論壇”，并作題為《面向運營的低空經濟電磁環境構建與網絡賦能探索》的主題演講，針對低空經濟高速發展背景下無線通信網絡面臨的痛點問題，系統介紹了中國移動研究院電磁空間稀疏樣本多級智能增廣技術、立體網絡質量評估體系、全鏈路一體化優化切換策略以及網絡感知賦能的無人機路徑規劃四大技術矩陣。依托該技術矩陣，中國移動研究院已啟動構建了低空電磁數據增廣平臺，助力低空經濟發展。

李男指出，低空經濟作為國家戰略性新興產業，其發展離不開高性能立體通信網絡這一重要基石。中國移動堅持問題導向、需求導向，深入低空運營一線挖掘產業痛點需求與關鍵挑戰，總結了低空網絡在覆蓋、評測、切換、路徑規劃四方面的挑戰：一是如何將有限的低空飛測數據擴展為全域覆蓋，解決覆蓋“飛不全”的難題；二是如何建立新的評估體系，以精準度量低空立體網絡質量，解決質量“難評測”的難題；三是如何應對多層旁瓣覆蓋和視距遠距離傳播導致的頻繁切換，解決切換“易斷流”的難題；四是如何在航線路徑規劃中引入通信質量先驗信息，解決航線“無勘驗”的難題。

面對這些挑戰，中國移動立足網絡優勢，深入開展網絡技術創新，以網為基，以智為先，鍛造面向運營的低空經濟電磁環境構建與網絡賦能技術能力，為低空經濟發展夯實網絡基礎。

在電磁空間稀疏樣本多級智能增廣技術方面，李男形象地稱之為“增數據”。面向低空覆蓋范圍擴展為3D空域，有限飛測質量不能代表全部空域覆蓋質量的痛點，中國移動通過多小區聯合建模，設計CMOE混合專家模型，引入自適應特征映射層提高模型泛化性，實現由“線”到“面”的數據增廣。該技術可節省至少40%的飛測成本，在3省66個小區的現網實測中，實現數據增廣平均準確率超90%以上，有效解決了低空全域覆蓋感知難題。

在立體網絡質量評估體系方面，針對傳統地面網絡質量評估體系“舊標尺”無法精準度量低空3D網絡質量的痛點，中國移動通過搭建“業務場景-網絡需求-評測指標”三層評估體系架構，構建包含5個維度20余項指標的評估體系，并制定量化評分規則，精準刻畫低空網絡質量的多維數字畫像。該體系能夠多維度評測網絡質量，并明確指出具體的優化方向，例如在某城市評估中精準定位了4.9G網絡在覆蓋和體驗方面存在的問題。基于該成果，中國移動在CCSA TC7牽頭完成一項行業標準立項。

在全鏈路一體化優化切換策略方面，針對空地同頻組網場景下，旁瓣多層覆蓋以及視距遠距離傳播引發的切換性能劣化難題，中國移動構建全鏈路一體化優化切換策略，保障低空業務獲得穩定網絡體驗。通過研究視距遠距離漏配鄰區識別算法，并提出基于深度強化學習的混合經驗回放全局尋優算法，快速找到全局最優CIO參數。實驗室測試表明，該策略可使頻繁切換次數降低82%，有效解決了業務卡頓、數據斷流問題。

在網絡感知賦能的無人機路徑規劃方面，針對傳統路徑規劃無通信先驗信息、規避策略學習效率低、泛化性差的問題，中國移動設計網絡感知優先經驗回放與質差風險檢測機制，實現質差區域精準規避。通過以穩通信、避質差、低能耗為多目標設計高效強化學習規劃框架，實現了質差區域的精準規避。基于現網實測數據驗證，該技術使無人機飛行路徑的質差區域規避率提升約96%，平均SINR質量提升35%以上，有效保證了業務質量。

李男介紹，中國移動以“AI賦能的低空數據智能增廣引擎”為核心，啟動構建全流程低空電磁數據智能增廣平臺，通過多源數據融合與模型泛化創新，貫通“采集-增廣-應用”全鏈路閉環，突破傳統飛測數據局限，實現低空電磁空間的高效預測與智能建模，該平臺已在現網多省市開展了試點驗證，助力低空經濟蓬勃發展。

李男表示，面向未來，中國移動愿攜手產業各方，匯聚創新鏈、產業鏈，深耕低空網絡技術創新，智賦新質發展澎湃動力，為網絡強國、數字中國建設貢獻更大移動力量。

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